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一個號稱準確率高達94%的電影票房預測模型，一部讓公司股價漲幅超三倍的“數據分析式電視劇”，這樣的故事是否會移植到如火如荼的中國影視產業？又會對傳統的影視制作企業產生哪些影響？昨日，在第十六屆上海國際電影節產業論壇上，諸多影視、互聯網視頻業領軍人物共同面對這一議題，而他們對“大數據”所持的態度不乏分歧
數據在前票房在后
中國市場有“中國特色”如何構建影視業大數據平臺
近日，谷歌公布了一項重要研究成果——電影票房預測模型。據介紹，該模型能夠提前一個月預測電影上映首周的票房收入，準確度更是高達94%。這在業內引起了強烈討論，不少內人士認為該模型非常適合好萊塢電影公司通過預測票房來及時調整電影營銷戰略，但同時也有人懷疑這是互聯網數據商“別有用心”，旨在鼓動電影公司購買其搜索引擎廣告。
按照谷歌給出的報告，預測采取了簡單的線性模型，主要來自電影的搜索量、電影預告片的搜索量、同系列電影前幾部的票房表現和檔期的季節性特征幾個簡單指標。谷歌稱：“距離電影上映一周的時候，如果一部影片比同類影片多獲得25萬搜索量，那么該片的首周票房就很可能比同類影片高出430萬美元。”這樣確鑿的數據不僅讓電影制作者觸目驚心，更讓投資者產生巨大想象空間，尤其在一部影片的票房表現可以讓公司股價出現巨大漲幅的中國二級市場上。
而電視劇《紙牌屋》的成功也讓基于數據分析“訂制”電視劇的模式打開想象空間?！都埮莆荨返某銎贩郊娌シ牌脚_Netflix是美國在線視頻播放和數據平臺，其數據庫包含了3000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索?！都埮莆荨讽椖恐?，拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數千萬觀眾的客觀喜好統計決定。從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉化，每一步都由精準細致高效經濟的數據引導，從而實現大眾創造的C2B，即由用戶需求決定生產。憑借《紙牌屋》的大獲成功，Netflix第一季財報公布后股價狂飆26%，達到每股217美元，較去年8月的低谷價格累計漲幅超三倍。
谷歌模型和《紙牌屋》的故事會在中國影視產業重新上演嗎？
中國市場有“中國特色”
百度旗下視頻企業愛奇藝創始人、首席執行官龔宇坦稱：“我們也做過研究，用中國的數據來套同樣的模型，后來發現準確率很低，這證明我們的市場除了四個因素以外還有別的因素。”不過他對數據在影視產業中的地位快速提升給予高度肯定?！耙酝旅襟w僅僅被當作傳播渠道來看待，而現在大數據參與的娛樂影視行業被拿來和傳統電影行業平行看待，這是完全不同的視角。從最早的科研計算，到企業級計算，到社會級計算，大數據時代已經和整個社會的信息化、數字化相關了?！?/p>
從傳統媒體轉身進入新媒體的搜狐公司副總裁、搜狐視頻首席運營官劉春則坦稱《紙牌屋》在中國不可能成功?！啊都埮莆荨非疤崾鞘裁?？是美國的收費模式，中國用戶在互聯網和電視上的視頻消費的付費習慣一直沒有培養起來，兩地的市場環境不一樣?！彼J為中國的網絡視頻產業才剛剛起步，最重要的是先把空間占住，而不是在數據堆里打轉。“有很多節目類型、題材形式，主管部門可能不讓在電視上播放，但是在網上可以獲得億次以上的點播量，這個市場才剛剛起步，不需要復雜的分析就可以得出結論。”
而剛剛發行了《北京遇上西雅圖》的安樂電影發行有限公司總經理姜偉，從多年從事電影創作的業內人士角度做了另類分析。他表示，電影是用心而非用數字制作的。“我從來不認為《西雅圖》是基于數據分析獲得成功的，實際上我也沒有這么做過，導演對電影里表現的現實內容有感觸，寫出劇本，拍出來，這個片子的核心?！蓖瑫r，中國和美國面對的信息環境完全不同，國內市場不成熟也不透明，甚至幾年前官方統計的票房數據都不公開，“大數據”的拼圖難言完整。
如何構建影視業大數據平臺
事實上，數據意識已經滲透進影視產業的各個環節。上證報記者獲悉，萬達院線就建立了千萬級以上的會員數據庫，其中包括國內的600萬會員數據和AMC的400萬會員數據，萬達文化產業集團副總裁葉寧表示，消費者數據庫是影視產業中的核心寶藏。而曾推廣電影《失戀33天》的新麗傳媒也基于通過大數據創作劇本的概念和盛大合資成立的編劇公司。而定位于互聯網影視企業的樂視影業執行董事張昭則表示，“數據體現了我們跟消費者的溝通過程，整個電影創作和營銷過程應該是一體的，電影不再是一個封閉的產品，到電影院才揭開盒子。相反，通過數據來控制的營銷和溝通的過程，會成為最后觀影體驗一部分?！?/p>
張昭同時呼吁，應該由國家出面建立影視行業的公共數據庫，防止數據成為被商業個體操縱的工具。“大數據一旦變成交易，其實很危險，這種事情在過去幾十年電影產業、互聯網產業、電視產業，我們吃了很多虧，我們應該盡快能夠數據公共化?！庇浾哙嵟嘣?/p>
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