智能汽車的機遇、挑戰與應對策略

　　目前，我國的智能汽車發展缺乏全局性的政策及行業標準，基本處于相關企業各行其是、自行發展狀態。針對傳感系統(雷達、攝像頭、彩色相機)、車載終端、通訊協議、測試評價以及其他關鍵技術需要制定統一標準，以利于智能駕駛技術的發展和配套設施的建設。

　　4、我國汽車企業技術積累嚴重不足，與國外相比差距甚大，智能汽車技術有可能成為制約我國汽車產業發展的又一瓶頸。

　　我國企業智能汽車技術積累普遍不足，關鍵技術研發滯后。除了核心零部件嚴重依賴跨國公司，車聯網V2X技術及更高層次的智能駕駛技術與美國、日本、歐洲等汽車發達國家和地區差距甚大。此外，車載終端的技術長期定位在娛樂、導航、安防、信息服務等領域，與先進車輛控制和安全系統需求聯系不密切。與此同時，和智能駕駛技術配套的設施建設也不能滿足智能汽車大規模發展需要。即便高等院校掌握了智能駕駛技術的原理和方法，要進行實用化技術研發和產業化依然面臨重重困難。

　　更嚴重的是，隨著智能汽車技術開發和實用化進程的加快，汽車電動化、智能化、網聯化會呈現逐步融合的趨勢，國際上智能汽車技術標準和法規也會隨之升級和完善，智能汽車技術未來有可能成為制約我國汽車產業發展新的技術壁壘和瓶頸。

　　我國發展智能汽車技術的對策建議

　　1、深刻認識智能汽車作為一項產業顛覆性技術的重大意義和潛在經濟價值，研究制定智能汽車發展戰略。

　　智能汽車是一個集環境感知、規劃決策、多層級智能駕駛技術等于一體的高新技術綜合體，是解決交通安全的關鍵，也是我國汽車產業與國際先進水平存在差距的主要方面。

　　因此，在我國智能汽車技術研發及產業化過程中，應在掌握智能汽車的概念、分類、層級的基礎上，研究制定智能汽車正確的發展戰略，并圍繞智能汽車制定基礎設施、道路及網絡智能化配套建設規劃，使二者相輔相成，實現協同發展。

　　2、結合我國實際情況，循序漸進，制定切合實際的智能汽車技術發展路線。

　　鑒于智能汽車技術橫跨多個行業和諸多學科，我國在智能汽車領域與美國、日本、歐洲等世界汽車發達國家和地區差距甚遠，建議我國實現智能汽車技術發展的路線如下：

　　首先，大力推進智能汽車第一層級輔助駕駛技術的實用化開發及產業化，并推廣應用，包括前碰撞預警(FCW)、車道偏離預警(LDW)、車道保持系統(LKS)、自動泊車輔助(APA)等；同時，積極開展基于車聯網V2I/V2V技術的車路/車車協同式輔助駕駛技術的研究，統一和完善技術標準規范，建立相應的道路試驗場進行實用性測試。

　　其次，努力開展智能汽車二、三層級的半自動駕駛技術、高度自動駕駛技術的研發，力爭趕上國際先進水平。

　　此外，探索無人駕駛技術的原理和方法，并進行樣機實車試驗，建立和完善技術標準規范，并逐步建立相應的通信和道路基礎設施，為無人駕駛汽車最終上路積累經驗和奠定基礎。

　　3、建立智能汽車產業技術創新聯盟，實施智能汽車重大項目，推進以先進車輛控制與安全系統為核心的智能交通系統建設，形成協同創新模式。